全球人工智能人才約30萬人。其中產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，大部分分布在各國A工產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中;學(xué)術(shù)及儲備人才約10萬人。截止到2017年10月，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上，人才需求年復(fù)合增長率超200%。正因?yàn)槿瞬湃笨诖螅斯ぶ悄軓臉I(yè)人員在薪資待遇上的競爭力可謂是水漲船高。

培養(yǎng)目標(biāo)

旨在培養(yǎng)系統(tǒng)地掌握智能科學(xué)與技術(shù)的基礎(chǔ)理論、知識和技能，在智能科學(xué)與工程領(lǐng)域具有較強(qiáng)的知識獲取能力、工程實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力的“寬口徑、復(fù)合型”的高素質(zhì)專門人才。

第一階段：Python基礎(chǔ)語法;Python程序運(yùn)行原理;Python lDE; Python網(wǎng)絡(luò)編程;Linux運(yùn)維開發(fā);MySQL數(shù)據(jù)庫;文件操作;高級函數(shù);模塊;Linux測試開發(fā)。

第二階段：HTML; Web開發(fā)基礎(chǔ);數(shù)據(jù)庫操作、Javascript; jQuery; CSS; BootStrap; VUE; Flask Views。

第三階段：爬蟲與數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)抓取;Scrapy-Redis框架;動態(tài)網(wǎng)頁抓取;分布式爬蟲;Go語言;算法。

第四階段：Al技術(shù)層專業(yè)知識:計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、生物識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜;參與人工智能實(shí)際項(xiàng)目開發(fā)。