為適應(yīng)經(jīng)濟社會發(fā)展需要，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、促進就業(yè)創(chuàng)業(yè)，2020年2月25日，人力資源社會保障部與市場監(jiān)管總局、國家統(tǒng)計局聯(lián)合向社會發(fā)布了全媒體運營師職業(yè)。

培養(yǎng)目標

培養(yǎng)具有綜合完善的知識體系高端人才，精通各種媒體傳播和技術(shù)的實用型人才，能夠善商務(wù)、精技術(shù)、懂管理的復(fù)合型人才。

課程設(shè)置

公共基礎(chǔ)課程：大學(xué)語文、體育、office辦公軟件高級應(yīng)用、大學(xué)英語、HTML5/CSS3、web前端( bootstrap、jQuery )、電子商務(wù)概論等。

核心課程：新媒體概論、文案策劃、Photoshop圖像處理、電商設(shè)計、UI交互設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)營銷、影視策劃與編導(dǎo)、廣告學(xué)、新媒體創(chuàng)意策劃、新媒體數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、網(wǎng)站運營與管理、網(wǎng)絡(luò)廣告實務(wù)等。

實訓(xùn)課程：SEO、數(shù)碼攝影與制作、視頻剪輯、影視后期、信息流推廣、SEM、設(shè)計實訓(xùn)、新媒體運營基礎(chǔ)、微信公眾號運營、微博運營、抖音短視頻運營、微電影創(chuàng)作、新媒體整合營銷、直播運營、大學(xué)生創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練等。

特色優(yōu)勢

復(fù)合型人才：知識構(gòu)成豐富，能夠善商務(wù)、精技術(shù)、懂管理。

高端型人才：主要參與企業(yè)國際貿(mào)易、品牌建設(shè)、上市策劃、海外業(yè)務(wù)拓展、全球市場整合等。

知識構(gòu)成：知識體系完善，對市場的最新商務(wù)模式具有敏銳度，精通音頻、視頻、動漫的剪輯和制作全媒體內(nèi)容生產(chǎn)、傳播和運營實操等。

工作崗位：工作崗位包含傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)所有崗位，工作內(nèi)容具有挑戰(zhàn)性，發(fā)展快。

2020年，整個中國新一代信息技術(shù)人才的需求，一年的缺口將是750萬人，整個中國每年的大學(xué)畢業(yè)生也不過這個數(shù)字。到2025年這個缺口數(shù)字將達到950萬，未來對合格軟件人才的需求將遠遠大于供給。

培養(yǎng)目標

主要培養(yǎng)德智體全面發(fā)展，具有較強科學(xué)計算、信息處理、算法設(shè)計與計算機編程及軟件開發(fā)所具備的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，同時熟練掌握信息科學(xué)、計算機科學(xué)的理論、方法和技能，能解決工程領(lǐng)域中數(shù)值計算和信息處理實際問題，并可根據(jù)用戶要求建造出軟件系統(tǒng)或者系統(tǒng)中的軟件部分的高級應(yīng)用型專門人才。

課程設(shè)置

第一階段：C++、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等。

第二階段：Java、web系列課程、框架庫等。

第三階段：Python、嵌入式開發(fā)、移動開發(fā)等。

第四階段：Spark MLlib、TensorFlow、Keras、Caffe等。

全球人工智能人才約30萬人。其中產(chǎn)業(yè)人才約20萬人，大部分分布在各國AⅠ產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中;學(xué)術(shù)及儲備人才約10萬人。截止到2017年10月，中國人工智能人才缺口至少在100萬以上，人才需求年復(fù)合增長率超200%。正因為人才缺口大，人工智能從業(yè)人員在薪資待遇上的競爭力可謂是水漲船高。

培養(yǎng)目標

旨在培養(yǎng)系統(tǒng)地掌握智能科學(xué)與技術(shù)的基礎(chǔ)理論、知識和技能，在智能科學(xué)與工程領(lǐng)域具有較強的知識獲取能力、工程實踐能力和創(chuàng)新能力的“寬口徑、復(fù)合型”的高素質(zhì)專門人才。

課程設(shè)置

第一階段：Python基礎(chǔ)語法、Python程序運行原理、Python IDE、Python 網(wǎng)絡(luò)編程、Linux運維開發(fā)、MySQL數(shù)據(jù)庫、文件操作、高級函數(shù)、模塊、Linux測試開發(fā)。

第二階段：HTML、Web開發(fā)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫操作、Javascript、jQuery、CSS、BootStrap、VUE、Flask Viewso。

第三階段：爬蟲與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)抓取、Scrapy-Redis框架、動態(tài)網(wǎng)頁抓取、分布式爬蟲、Go語言、算法。

第四階段：AI技術(shù)層專業(yè)知識、計算機視覺、自然語言處理、生物識別、機器學(xué)習(xí)知識圖譜、參與人工智能實際項目開發(fā)。

工業(yè)機器人被稱為“制造業(yè)皇冠的明珠”，在汽車制造、3c電子制造、五金制造、陶瓷衛(wèi)浴、物流運輸?shù)雀鱾€行業(yè)都已經(jīng)用工業(yè)機器人替代人，未來十年85%以上勞動密集型產(chǎn)業(yè)的工業(yè)生產(chǎn)將逐漸被工業(yè)機器人工程取代。到2025年，包括工業(yè)和非工業(yè)領(lǐng)域在內(nèi)全球機器人收入將達到2485億美元，而2018年的市場規(guī)模只有489億美元。

培養(yǎng)目標

旨在培養(yǎng)具有在生產(chǎn)一線從事工業(yè)機器人設(shè)計、制造及其相關(guān)設(shè)備的安裝、編程、調(diào)試、運行維護和設(shè)備管理的高端技能型專門人才。

課程設(shè)置

第一階段：基礎(chǔ)電工學(xué)、工業(yè)機器人基礎(chǔ)編程、工業(yè)機器人技術(shù)基礎(chǔ)、工業(yè)機器人維護與保養(yǎng)、工業(yè)機器人安裝與調(diào)試、工業(yè)機器人故障診斷與排除、工業(yè)機器人操作、工業(yè)機器人維修。

第二階段：工業(yè)機器人基礎(chǔ)編程、工業(yè)機器人技術(shù)基礎(chǔ)、工業(yè)機器人基礎(chǔ)離線模擬編程、工業(yè)機器人高級離線模擬編程、工業(yè)機器人典型應(yīng)用案例、工業(yè)機器人高級編程、工業(yè)機器人系統(tǒng)集成、基礎(chǔ)電工學(xué)、PLC應(yīng)用。

第三階段：西門子S7-300 /400 PLC編程班、西門子S7-1200/1500全科班、臺達PLC編程綜合班、三菱PLC(FX2N PLC、FX3U PLC)）綜合班、西門子S7-200編程綜合班、三菱系列PLc脫產(chǎn)班課程、三菱FX系列精講全科班（含步進伺服變頻器）、歐姆龍CP1E PLC編程綜合班、西門子S7-200/300/400PLC高級工程師班、西門子三菱系列PLC工程師班。

培養(yǎng)目標

隨著云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動支付等新一代科技技術(shù)迅速發(fā)展，傳統(tǒng)的金融機構(gòu)正逐漸被互聯(lián)網(wǎng)、新技術(shù)企業(yè)融合與顛覆，互聯(lián)網(wǎng)金融已經(jīng)深入到人們的日常金融活動之中，互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)金融有很大的沖擊，極大帶動經(jīng)濟向前發(fā)展，目前互聯(lián)網(wǎng)金融人才短缺，需要培養(yǎng)具備互聯(lián)網(wǎng)金融管理、數(shù)據(jù)分析、企劃、風(fēng)險控制等高端技能型應(yīng)用型人才。

課程設(shè)置

基礎(chǔ)課程：計算機應(yīng)用基礎(chǔ)、英語、政治思想理論、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、電子商務(wù)概論、金融基礎(chǔ)、經(jīng)濟學(xué)概率、法律基礎(chǔ)、市場調(diào)查與分析、會計基礎(chǔ)、理財實務(wù)等。

核心課程：互聯(lián)網(wǎng)金融、金融學(xué)、數(shù)據(jù)采集與挖掘、證券投資學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)保險、互聯(lián)網(wǎng)金融概論、互聯(lián)網(wǎng)金融營銷、電子支付與網(wǎng)絡(luò)銀行、大數(shù)據(jù)分析、國際金融、互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險管理等。

綜合實踐課程：互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)綜合實訓(xùn)、電子支付與網(wǎng)絡(luò)銀行、理財規(guī)劃實訓(xùn)、股票操作實訓(xùn)、區(qū)塊鏈金融實訓(xùn)、招標金融仿真實訓(xùn)、互聯(lián)網(wǎng)金融模擬投資等。